Netflix reveló que unos 300 proyectos han utilizado inteligencia artificial generativa en lo que va de año, una señal clara de que esta tecnología ya no es un experimento aislado dentro de la industria audiovisual. La plataforma aseguró que el uso se concentra principalmente en trabajos de posproducción, aunque también empieza a aparecer en otras etapas del proceso creativo.
La compañía detalló la cifra en una carta enviada a sus inversores tras presentar sus resultados del segundo trimestre. En ese documento, Netflix afirmó que sus socios creativos están usando cada vez más herramientas de IA generativa desde la concepción y previsualización de proyectos hasta la entrega final.
Según la empresa, estas herramientas permiten obtener resultados de mayor calidad, en menos tiempo y con costos más bajos que los métodos tradicionales. También reconoció que, en algunos casos, sin esta tecnología no habría sido posible incluir ciertas tomas o secuencias clave.
IA para escenas complejas
Netflix mencionó varios ejemplos concretos. La producción brasileña Brasil 70: A Saga do Tri, la india Glory y la estadounidense The American Experiment recurrieron a la IA generativa para crear escenas difíciles o costosas.
Entre esos usos figuran la ampliación digital de multitudes, recreaciones de batallas históricas y planos generales para construir el universo visual de una historia. The Verge reportó que, en The American Experiment, Netflix dijo que 17 minutos de contenido generado con ayuda de IA se produjeron en la mitad del tiempo y del costo que habría requerido un método tradicional.
La compañía insiste en que el objetivo no es reemplazar a los creadores, sino darles mejores herramientas. En su sitio web, Netflix señala que espera que sus socios informen cualquier uso previsto de IA generativa, especialmente porque siguen apareciendo nuevas herramientas con capacidades y riesgos distintos.
Un debate sensible en Hollywood
El avance de la inteligencia artificial en Netflix llega en un momento delicado para Hollywood. Actores, guionistas, animadores y técnicos han expresado preocupación por el uso de estas herramientas en la creación de imágenes, voces, guiones y efectos visuales.
Por eso, la transparencia será clave. No es lo mismo usar IA para ampliar una multitud en posproducción que para imitar el trabajo de un artista sin permiso. La industria todavía está definiendo dónde están los límites éticos, contractuales y creativos.
Ted Sarandos, codirector ejecutivo de Netflix, defendió el uso de la tecnología durante la presentación de resultados. Según el ejecutivo, las grandes obras siguen dependiendo del talento de grandes creadores. La IA, dijo, no cambia esa realidad. Solo les da herramientas para hacer mejor su trabajo.
Resultados y estrategia tecnológica
Netflix reportó ingresos trimestrales de 12.560 millones de dólares, un crecimiento interanual del 13,4 %. Sin embargo, su beneficio neto bajó a 3.401 millones, frente a los 5.283 millones del trimestre anterior. Business Insider reportó además que las acciones de la compañía cayeron después de los resultados y de su decisión de reducir la frecuencia con la que publica datos de audiencia.
La apuesta tecnológica no se limita a la producción. En marzo, Netflix adquirió InterPositive, una compañía de producción de películas con inteligencia artificial fundada por Ben Affleck, según el texto base.
La empresa también ha desarrollado herramientas internas de IA para mejorar la experiencia de usuario. Investigadores de Netflix publicaron recientemente un estudio sobre GenPage, un sistema generativo para construir páginas de inicio personalizadas y reducir la latencia de servicio. (arxiv.org)
Una nueva etapa para el streaming
El dato de las 300 producciones muestra que la inteligencia artificial en Netflix ya forma parte de una estrategia de escala. La plataforma quiere reducir tiempos, controlar costos y permitir escenas que antes podían quedar fuera por presupuesto.
Pero el reto será hacerlo sin romper la confianza con creadores y audiencias. En una industria donde cada imagen, voz y crédito importa, el uso responsable de la IA será tan importante como su eficiencia.
Netflix está dejando claro hacia dónde va el streaming: más tecnología, más automatización y más presión por producir rápido. La pregunta no es si la IA seguirá entrando al cine y la televisión. La pregunta real es quién la controla, cómo se informa su uso y qué lugar queda para el trabajo humano que hace que una historia valga la pena.
