Biohub, la organización científica respaldada por Mark Zuckerberg y Priscilla Chan, anunció una iniciativa de 1.800 millones de dólares para desarrollar datos y modelos de inteligencia artificial capaces de predecir cómo se comportan las células humanas. El proyecto reúne al Gobierno de Estados Unidos, Google DeepMind, Meta, Isomorphic Labs y otras instituciones científicas. Biohub
La iniciativa, denominada Virtual Biology Initiative, busca sentar las bases para desarrollar una especie de “célula virtual”. El objetivo es que los investigadores puedan realizar experimentos digitales y anticipar cómo responderían las células ante enfermedades, medicamentos u otras intervenciones antes de llevar esas pruebas al laboratorio. The Department of Energy’s Energy.gov
Por ahora, esto no significa que exista una célula virtual capaz de reemplazar los experimentos reales. El proyecto se concentra en generar datos biológicos de alta calidad, desarrollar nuevas tecnologías de medición y construir la capacidad informática necesaria para entrenar modelos predictivos. Biohub
Biohub y el Gobierno de EE.UU. unen recursos para la IA
El Departamento de Energía de Estados Unidos invertirá más de 500 millones de dólares durante los próximos cinco años. Los fondos se destinarán a investigación celular, recolección de datos, herramientas de medición, modelado y capacidad computacional. The Department of Energy’s Energy.gov
Biohub, por su parte, ya había comprometido 500 millones de dólares durante cinco años para la Virtual Biology Initiative.
Los Institutos Nacionales de Salud, NIH, aportarán acceso y coordinación de conjuntos de datos biomédicos y otros recursos generados a partir de más de 500 millones de dólares en inversiones federales anteriores. Biohub trabajará para estandarizar parte de esa información y hacerla útil para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Investing.com
Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta aportarán conjuntamente otros 300 millones de dólares. Investing.com
En conjunto, las organizaciones calculan que el valor de las inversiones, datos, infraestructura informática y nuevas tecnologías involucradas alcanza los 1.800 millones de dólares. Biohub
El objetivo es predecir cómo responden las células
La idea detrás del proyecto es reunir suficientes datos para que los sistemas de IA aprendan patrones complejos del comportamiento celular.
Un modelo suficientemente preciso podría ayudar a los científicos a predecir cómo una célula cambia cuando enfrenta una enfermedad, una mutación, un medicamento u otra intervención.
“Un modelo predictivo preciso de la biología podría acelerar drásticamente el descubrimiento científico al permitir que los científicos realicen experimentos digitalmente”, señaló Alex Rives, director científico de Biohub. The Department of Energy’s Energy.gov
La expectativa es que estas herramientas permitan identificar experimentos y posibles tratamientos con mayores probabilidades de éxito antes de invertir tiempo y recursos en pruebas físicas.
Además, Biohub pretende que buena parte de los datos creados terminen disponibles para la comunidad científica. Algunos socios comerciales tendrán acceso anticipado durante un periodo limitado antes de que los conjuntos de datos sean abiertos más ampliamente. Axios
IA y biología se convierten en una nueva prioridad
La inversión refleja el creciente interés de gobiernos y empresas tecnológicas por utilizar inteligencia artificial en investigación médica y descubrimiento de medicamentos.
Los modelos de IA ya han demostrado capacidad para analizar estructuras de proteínas y grandes volúmenes de información biomédica. La Virtual Biology Initiative intenta llevar ese enfoque a sistemas celulares mucho más complejos. Axios
El proyecto también llega en momentos en que la Administración de Donald Trump está impulsando nuevas alianzas con empresas tecnológicas alrededor del desarrollo de inteligencia artificial.
El 29 de septiembre, Trump se reunió en la Casa Blanca con ejecutivos de compañías de IA, quienes acordaron una serie de estándares voluntarios de seguridad y supervisión para sus sistemas. Axios
La nueva iniciativa de Biohub, sin embargo, está enfocada específicamente en investigación biológica y médica. Sus impulsores esperan que los primeros grandes conjuntos de datos permitan comenzar a evaluar en aproximadamente un año qué tan bien funcionan estos modelos predictivos y qué información adicional necesitarán.
